如何评价vivo的ToF 3D成像技术？
小米在小米8透明探索版上首发了安卓阵营的3D结构光技术，Vivo随后在Find X中也用上了3D结构光，等他们上市时大概就落后iPhone X手机一年时间吧。Vivo在NEX旗舰机上使用了屏幕指纹识别，没有使用3D成像技术，这个大招他们留到了下半年的手机上，在WMC上海站上Vivo首发了ToF 3D超感应技术，30万个红外测量点，10倍iPone X测量信息，3倍测量距离，同时还可以做到屏下，也就是不需要刘海屏。
Vivo前几天就在网上预热了ToF成像技术了，这是3D成像技术中的一种，跟iPhone X使用的3D结构光原理不同，ToF成像使用的还是红外测量，不过Vivo所用的ToF方案具备30万个红外测量点，远高于普通红外镜头，也要比iPhone X的3万个测量点高出9倍，这也是Vivo宣称ToF有效深度信息量是结构光10倍的由来，除了信息量更高之外，ToF的工作距离也要比结构光更高，使用距离可达3米，达到了后者的三倍。
Vivo在现场演示了一台使用X20手机改装的ToF 3D成像手机，官方的正式称呼是TOF 3D超感应技术，它可以实现3D人脸识别、解锁、安全支付、AR美颜、体验游戏及AR试衣等功能。
此外，Vivo还提到了ToF 3D成像技术还可以做到屏下，这样就不需要刘海屏了，不过Vivo所说的是可以做到，不代表他们的ToF手机上市时就一定没有刘海屏，因为屏下设计还需要屏幕等配合，Vivo真正上市的手机可能是小刘海屏，一下子就做到无刘海应该很难。
Vivo的ToF 3D成像技术已经比较成熟了，说是未来几个月就能量产，考虑到Vivo今年初从APX概念机到NEX手机的量产速度，下半年的旗舰有望用上ToF 3D成像技术，今年Vivo应该还会推出Xplay 7旗舰手机吧。
关于3D结构光、ToF成像，方正证券研究所之前公布过一份资料，结构光的优势是功耗低、精度高等，但是缺点是成本高，算法要求高，而且最关键的是苹果收购了3D结构光做的最好的公司Light Coding，直接卡住了安卓阵营的脖子，就好像当年苹果在指纹识别技术上做过的那样。
安卓阵营的3D结构光直到今年才有厂商跟进，而且上市时间要7、8月份，产能无法跟苹果相比，其他厂商转向ToF其实是退而求其次的选择，不过往好的方面看，就跟苹果无视（或者说错过）屏幕指纹识别技术一样，安卓厂商***厂商推广ToF成像技术也有可能杀出一条路，只跟在苹果后面是超越不了的，苹果在核心技术上向来是收购或者自研，必须掌握在自己手里。
今年vivo频频展现新技术，这不！继屏幕指纹、升降式前置摄像头之后，vivo再次发布一项新技术。6月26日，在2018世界移动通信大会上海站上，vivo推出了TOF（Time of Flight）3D超感应技术，那么该项技术相较于结构光有什么不同的？
官方在会上介绍，该技术通过传感器测量目标物的距离和轮廓，从而实现手机对高精度3D信息的***集和运算，具有有效深度信息高、工作距离远、结构布局灵活、应用场景丰富等亮点。
据了解，TOF 3D超感应技术可感应的有效深度信息点是3D结构光技术的10倍，足足高达30万个；工作距离可达3米，是结构光技术的3倍；TOF模组的baseline（基线）几近为零，相较于3D结构光技术的25mm提升不少。
简单来说就是，通过TOF 3D超感应技术，能够给用户提供更安全、更高精确度的面部识别。而在会上官方还表示，这项技术将在未来应用到3D拍照、3D试衣、MR体感游戏、3D打印等领域。
有意思的是，继OPPO与支付宝达成技术合作之后，vivo的这项技术也与微信达成了深度技术合作，目前TOF 3D超感应技术已成功支持微信人脸识别支付，官方预计将在2018年下半年投入使用。届时，vivo将成为国内首家支持微信人脸识别支付和屏幕指纹支付的手机厂商。
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俗话说，“你有张良计，我有过墙梯”。智能手机市场竞争这么激烈，手机厂商没有一些拿手绝招还真的没法和对手竞争。比如苹果去年发布的手机iPhone X，虽然在诞生之初贬低的声音不绝于耳，然而独到的3D结构光技术却领先了安卓阵营足足一年，成为iPhone X和其他手机最显著的差异之一。
不过在近日举办的MWCS展会上，vivo却向我们展出了一个非常有意思的技术，TOF 3D超感应技术。据闻，这个技术拥有完全不输3D结构光的本事，当商用之后，或许能够成为“3D结构光杀手”。这个TOF技术又是什么，和3D结构光对比有何优劣？答案马上揭晓。
其实如果放在科学领域，TOF技术已经不是新鲜事情。TOF，原名为Time Of Flight，直译过来就是“时间飞行”。如果探究其原理的话，你会发现原来直接用译名来解释这个技术好像也说得通。
tof其实是和结构光作用相近的三维重构技术。两者都是来源于工业测量领域，各自有各自的优势和劣势。相对来说tof的优势是距离远和速度快，劣势也很明显那就是精度低，从工业tof厂商的资料来看，tof的深度方向精度在±10㎜左右，而普通工业级结构光一般在0.02㎜左右。
再来说说vivo的tof，从现有的资料来看应该是用了索尼的探测器，毕竟***家的最小，对于手机最为友好。性能上索尼标注距离1米时的深度方向精度是6㎜，具体测量方式未知。
总体来说tof其实和结构光作用是一样的，距离上更有优势，但精度上是否能达到结构光的水平个人持怀疑态度。
最近的曝光的vivo ToF 3D成像技术这个黑科技将带给我们新的体验。
vivo TOF深度摄像头技术，是结合了TOF与特制摄像头，通过识别用户的面部信息来进行多重功能的运用。vivo TOF深度摄像头技术是通过红外摄像头、TOF-激光发射器、距离感应器、光线感应器等多个元件相结合。
人脸识别更加准确，支付更加安全，应用领域更广
TOF 3D成像技术是直接绘制3D人脸模型进行解锁，具有高精准度和还原度，在出现脸部相似和双胞胎也能完美无误的解锁。现在人脸识别和人脸支付很热门，vivo的ToF 3D成像技术到时可能会超越目前3D结构光技术，成为当前最安全的人脸识别的方式。
如果该技术被广泛应用于3D建模后，会给我们带来很多方便，比如说它可以使互联网应用以3D的方式呈现给用户，包括网络视讯、电子阅读，网络游戏，一些世界名胜、雕塑、古董将在互联网上以3D的形式来让用户体验，这种体验的真实震撼程度要远超2D环境。
当它加持AR游戏之后，其精准识别等多重优势将会带来更好的效果，让用户在地图实景地位、体感游戏、AR实景观看等都有着身临其境的真实体验。
科技一直在进步，也一直在超乎我们的想象，vivo就给我们带来了具有优势的TOF 3D成像技术，相信它在读取用户信息和支付方式上面有新的解读方式。
